Maataloustuottajat ruiskuttavat vuosittain lähes 15 miljardin dollarin arvosta kemikaaleja, mutta menettävät silti 37 prosenttia sadosta tuholaisvaurioiden vuoksi. Teollisuuden siirtyessä tehostamaan tuotantoa kestävästi kasvavan väestön ruokkimiseksi, ensisijainen tavoite on vähentää viljelijöiden kustannuksia tekemällä vähemmän ja tehokkaampia kemikaaleja ja samalla rajoittamalla ympäristövaikutuksia.
Tämä on tutkimuksen painopiste Kansas State University äskettäin rahoitettu viiden vuoden 882,920 2.0 dollarin apurahalla Yhdysvaltain maatalousministeriöltä National Robotics Initiative XNUMX: Ubiquitous Collaborative Robots -ohjelman puitteissa.
Ajay Sharda, biologian ja maataloustekniikan apulaisprofessori Carl R. Ice College of Engineering, on päätutkija hankkeessa nimeltä "An autonomous insect Sense, Identify ja ManagePLatform, eli SIMPL, edistää kasvinsuojelua".
Päätutkijat ovat Dan Flippo, biologian ja maataloustekniikan apulaisprofessori, ja Brian McCormick, entomologian apulaisprofessori ja entomologian osaston väliaikainen johtaja.
Hankkeen tavoitteena on kehittää näköjärjestelmä hyönteisten läsnäolon havaitsemiseksi ja tunnistamiseksi, jotta voidaan suorittaa paikkakohtaisia kohdennettuja kemiallisia sovelluksia autonomisten robottijärjestelmien avulla.
"Tämä tutkimus luo paradigman muutoksen kestävässä kasvinviljelyssä ja tarjoaa uusia mahdollisuuksia käyttää älykkäitä käyttöjärjestelmiä parantaakseen tuholaistorjuntasovelluksia ja pienentääkseen satoeroja", Sharda sanoi.
Hän sanoi, että ehdotettu tietokonenäkömenetelmä hyönteisten esiintyvyyden ja vakavuuden paikantamiseksi sekä päätöksentekotyökalun käyttö ohjatun ruiskutuksen suorittamiseen autonomisella robottijärjestelmällä tulee olemaan perustavanlaatuinen muutos nykyisiin maatalouskemikaalien ruiskutustekniikoihin verrattuna.
"Sekä jatko- että perustutkinto-opiskelijoiden ottaminen mukaan tämän alustan luomiseen kasvinsuojelun edistämiseksi", Sharda sanoi, "auttaa tekemään Kansasin osavaltion yliopistosta yhden parhaista oppilaitoksista, jotka kehittävät älykkäitä autonomisia järjestelmiä maataloudelle."
Kansasin osavaltion yliopiston apulaisprofessori Ajay Sharda sanoo, että hankkeen tavoitteena on kehittää näköjärjestelmä hyönteisten läsnäolon havaitsemiseksi ja tunnistamiseksi, jotta voidaan suorittaa paikkakohtaisia kohdennettuja kemiallisia sovelluksia autonomisten robottijärjestelmien avulla. Kuva: Kansas State University