Uusi teknologia voisi auttaa erikoiskasvien viljelijöitä saamaan enemmän irti sadoistaan, WSU:n tutkijat raportoivat maaliskuun numerossa "Computers and Electronics in Agriculture".
Useimmat erikoiskasvien, kuten hedelmien, vihannesten ja pähkinöiden, viljelijät maksavat harvestereille roskakorin tai sangon mukaan. Mutta kappalepalkkatyö voi olla täynnä epätarkkuuksia, ja jotkut viljelijät maksavat liikaa kymmeniä tuhansia dollareita.
Heidän lehdessään "Pilvipohjainen sadonhallintatietojärjestelmä käsin korjatuille erikoiskasveille”, Bakersfieldin Kalifornian osavaltion yliopiston, WSU:n tarkkuus- ja automatisoitujen maatalousjärjestelmien keskuksen, WSU:n sähkötekniikan ja tietojenkäsittelytieteen korkeakoulun ja WSU:n puutarhatalouden laitoksen tutkijat esittävät oikeudenmukaisemman lähestymistavan, joka perustuu älykkääseen tiedonkeruuun.
Pääkirjoittaja Dr. Yiannis Ampatzidis, entinen tutkijatohtori WSU:n kastellun maatalouden tutkimus- ja laajennuskeskuksessa Prosserissa, nykyinen tekniikan apulaisprofessori Kalifornian osavaltion yliopistossa Bakersfieldissä, työskenteli WSU:n puutarhaviljelyprofessorin tohtori Matt Whitingin kanssa kehittääkseen FairWeigh-järjestelmä. Washingtonin kirsikka-, mustikka- ja omenatarhoissa testattu FairWeigh käyttää radiotaajuisia ID-tunnisteita, GPS-moduuleja ja pilvilaskentaa tietojen tallentamiseen ja lataamiseen aina, kun poimija tuo ämpärin hedelmiä keräysastiaan.
FairWeigh mittaa korjattujen hedelmien painon sekä jokaisen hedelmäpisaran ajan ja sijainnin ja lähettää sitten tiedot langattomasti tietokonepalvelimelle. Viljelijät voivat käyttää näitä tietoja ymmärtääkseen satoja reaaliajassa, lisätäkseen palkkalistansa tarkkuutta ja parantaakseen poimijoiden turvallisuutta ja hedelmien laatua, mikä tekee sadonkorjuustasa tehokkaampaa.
"Nykyajan laskentakyvyn avulla dataa voidaan kerätä ja analysoida tehokkaasti", sanoi Dr. Li Tan, toinen kirjoittaja ja WSU:n tietojenkäsittelytieteen professori, joka loi ja patentoi ohjelmiston, joka analysoi FairWeigh-tietoja. "Se auttaa rakentamaan datalähtöistä maataloustoimintaa ja parantamaan tehokkuutta datatieteen avulla."
Lue paperi tätä.
- Seth Truscott, Washington State University