Nykyaikainen kasvinmehuanalyysi on nouseva tekniikka, jonka olet ehkä kuullut mainittavan keskustelussasi äskettäin viljelijöiden kanssa. Työkalu vie perinteisen kudosnäytteenoton korkeammalle tasolle tarjoamalla paljon syvempää tietoa kasveissa tapahtuvasta, jotta voidaan tehdä tietoisia ravitsemus- ja lannoitteita koskevia päätöksiä.
Monet kutsuvat sitä kasvien verikokeeksi osittain siksi, että mehuanalyysiin otetut näytteet keskittyvät lehtien, lehtien ja/tai varsien verisuonijärjestelmän mahlaan (ksyleemi ja floemi). Perinteiset kudosnäytteet ottavat lehtikudoksen sisältämistä ravintoaineista tai ravinteiden historiallisesta kertymisestä.
Siksi tekniikan kannattajat sanovat, että mahla-analyysi antaa sinulle etulyöntiaseman kudosnäytteiden ottamiseen verrattuna. Yksinkertaisesti sanottuna, kun perinteiset kudosnäytteet antavat tilannekuvan kasvin nykytilasta, mahla-analyysi voi kurkistaa ravintoaineluetteloon ja antaa katsauksen siitä, missä ravintoaineet ovat tulevina päivinä ja viikkoina – neljästä kuuteen viikkoa. joissakin tapauksissa. Ja se on kattavampi testi. Voit lukea jopa 23 erilaista välttämätöntä ravintoainetta ja ravitsemusindikaattoria.
Opetustyökalu
Agro-KLehtiravinteita ja biologisia tuotteita valmistaja aloitti mahla-analyysinäytteiden oton asiakkailleen vuonna 2015. Jeff Glass, yrityksen Southern Business Development Manager, on ottanut ja analysoinut lähes kaikki nämä näytteet Floridassa. Teknologiaa on käytetty sitrushedelmissä ja muissa viljelykasveissa, kuten mansikoissa, tomaateissa ja vesimelonissa.
Agro-K vetää ja lähettää näytteet analysoitavaksi aina Alankomaihin asti. Vain kourallinen muita laboratorioita maailmanlaajuisesti tarjoaa mahlaanalyysipalveluita.
Mehuanalyysi voi auttaa sinua säätämään ravinnesovelluksia pitämään kasvien ravinnon tasapainossa. Raportin tulokset osoittavat, ovatko elementit puutteellisia, optimaalisia vai liikaa. Lasi sanoo, että ylimääräinen elementti voi olla yhtä haitallinen kuin se, joka on puutteellinen. Esimerkiksi sitrushedelmissä, jos nitraatteja on liikaa, puun on aineenvaihduttava ravinne, tarvitsee se sitä tai ei. Tämä tarkoittaa lisää rasitusta puuhun, joka on jo rasitettu HLB:n vaikutuksista. Tietyt elementit, jos ne ovat liian korkeita, rajoittavat muiden elementtien saatavuutta laitoksessa. Näytteistä saadut kumulatiiviset tiedot viittaavat siihen, että liiallisten ravintoaineiden aiheuttama stressi voi johtaa sitrushedelmien lisääntyneeseen hedelmäpudotukseen.
Viljelijät mukaan
Vaikka se on vielä vasta käyttöönottovaiheessa, useammat viljelijät ovat alkaneet integroida mahla-analyysiä hedelmällisyydenhallintaohjelmiinsa. Yksi on mansikanviljelijä Dustin Grooms, Farm Manager, Fancy Farms in Plant City, FL. Hän käyttää maaperänäytteitä maaperän lannoitteiden levittämiseen vaihtelevilla määrillä tulosten perusteella.
"Opimme paljon mehuanalyysin avulla ravinteista, levitysten ajoituksesta ja siitä, mitä sato tarvitsee", Grooms sanoo. "Se on kärjessä. Voit todella säästää rahaa, kun aloitat sen, kun annat kasville vain sen, mitä se tarvitsee, etkä osta lannoitetta vaan levität sitä vain siksi, että olet aina tehnyt niin. Tyypillisesti ammumme tietyllä määrällä typpeä, kaliumia ja fosforia Floridan yliopiston ja BMP:n [parhaat hallintakäytännöt] -suositusten perusteella. Tämän perustason perustan perusteella käytämme mahla-analyysiä, jotta voimme todella valita ravinnon sen mukaan, mitä kasvi tarvitsee. Analyysi ohjaa kauden aikaisia lehti- ja lannoitussovelluksiamme."
Bob Paul Grovesin Bryan Paul Jr. alkoi käyttää mahla-analyysiä saadakseen paremman käsityksen suorittamistaan kenttäkokeista.
"Tämä oli ensimmäinen kausi, jolla olen käyttänyt mahlaanalyysiä", hän sanoo. ”Olen kokeillut erilaisia lannoitetuotteita, mutta käyttämällä perinteistä kudosanalyysiä. Tulokseni olivat niin epäjohdonmukaisia, että oli vaikea ymmärtää tuotteen suorituskykyä kokeilussa. SAP-analyysin avulla saan paljon tarkempia tuloksia, jotka ovat johdonmukaisia raporteista toiseen."
Hän myös huomasi, että analyysi osoittaisi ravinteiden puutteet ennen kuin ne näkyivät visuaalisesti puussa.
"Näemme sen enimmäkseen pienten alkuaineiden, kuten sinkin, raudan ja mangaanin, kanssa", hän sanoo. ”Pystymme havaitsemaan sen ajoissa ja puuttumaan siihen, ja voimme havaita eron puiden reaktioissa viime kaudesta.
”Tarkemmilla lukemilla tasapainotamme ravintoa. Luovumme typpisovelluksista ja jopa kaliumista. Aiomme jatkaa mahla-analyysin käyttöä, koska uskon, että näemme kumulatiivisia hyötyjä ajan myötä, kun tasapainotamme näiden puiden ravintoa.
Maurice Turgeau Thayer Citrusista aloitti mahla-analyysin käytön vuonna 2019. Hänen mukaansa kyky saada ennakkoarvio puun tarpeista on noussut esiin sen jälkeen, kun hän on käyttänyt työkalua.
"Saamme raportin ja näemme parin tai kolmen viikon kuluttua tapahtuvan asioita, joihin on puututtava nyt", hän sanoo. ”Jos odotamme niin kauan, olemme menettäneet mahdollisuuden puuttua asiaan ennakoivasti. Perinteisen kudosanalyysin avulla tuntui, että jahtaamme aina häntäämme, kun on kyse hedelmällisyyttä koskevista päätöksistä.
Hän on myös oppinut, että on aika luopua joistakin käytetyistä ravintoaineista ja kiinnittää enemmän huomiota pieniin elementteihin.
"Olemme luopuneet nestemäisten lannoitteiden levityksestä, koska näimme nitraattipitoisuutemme olevan liian korkeita", hän sanoo. "Nyt tarkastelemme elementtejä, joihin emme ole koskaan ennen kiinnittäneet paljon huomiota, kuten piidioksidia, molybdeeniä ja kobolttia. Ymmärrämme, että ehkä he ovat kriittisempiä kuin luulimme.
”Lisäksi mahla-analyysi osoittaa meille, kuinka alkuaineiden yli- ja puutteet voivat käynnistää kaskadivaikutuksen laitoksen muista ongelmista. Tiedät vanhan sanonnan, olki, joka mursi kamelin selän. Se ei ollut se yksi pilli; se oli kaikkien noiden pillien kokonaispaino. Opimme edelleen, kuinka kaikki nämä elementit vaikuttavat puun terveyteen. Ajan mittaan keräämämme tiedot muuttavat suosituksia siitä, mikä on oikea määrä eri ravintoaineille puiden reagoinnin perusteella. Nämä datapisteet ja miten reagoimme tuovat mieleeni tekoälyprosessin.
Käytettyään mehuanalyysiä koko kauden ajan ravinnepäätösten ohjaamiseen, Turgeau sanoo näkevänsä sen puissa. "Puut näyttävät terveemmiltä, meillä oli hieman parempi sato tällä kaudella, ja näemme paremman hedelmän säilymisen", hän sanoo.
Miten mehunäytteet otetaan?
Mahlaanalyysin vetäminen on hieman erilainen prosessi kuin perinteisen kudosnäytteen. Maanäytteitä tarvitaan edelleen mahlaanalyysiä käytettäessä ja ne luovat pohjan maaperän ravinteiden inventaariolle. Usein perinteisiä kudosnäytteitä otetaan vertailua varten samanaikaisesti mehuanalyysin kanssa, vaikka ne eivät ole tarpeellisia.
Mehuanalyysi edellyttää kypsien lehtien ja nuorten lehtien keräämistä. Tämä osoittaa jopa 23 eri analysoitavan elementin aktiivisen liikkuvuuden. Otetaan esimerkiksi fosfori: nuoressa lehdessä voi olla korkeampi fosforipitoisuus, mutta vanhemmassa lehdessä voi olla pienempi fosforipitoisuus. Jos vanhemman lehden pitoisuus on alle nuoren lehden pitoisuustason, analyysi osoittaa fosforin puutteen. Siinä tapauksessa nuoret lehdet vetävät ravinteita pois vanhoista lehdistä.
Lisäksi näytteet on otettava aamutunneilla – auringonnoususta noin klo 10 asti – ennen kuin kasvin verisuonijärjestelmä "herää" auringonvaloon. Lehdet on pidettävä kuivina ja viileinä ennen lähetystä analysointia varten, mutta ei jäädytettävä, koska se vahingoittaa verisuonirakenteita. Sekä nuoria että vanhoja lehtiä tulee kerätä noin 80 grammaa. Sitrushedelmissä se on noin 55-60 lehteä näytettä kohti.